要成为智能驾驶领域的DeepSeek，并与北京大学和浙江大学合作，将研究成果发表在CVPR（计算机视觉和模式识别会议）这样的顶级会议上，需要具备以下几个关键要素：

1. 强大的研究团队

- 学术背景：联合北京大学和浙江大学等顶尖高校的研究人员，形成一个具有深厚理论基础和丰富实践经验的团队。

- 行业经验：吸纳有智能驾驶领域从业经验的专家，确保研究方向贴近实际应用需求。

2. 前沿的研究方向

- 技术创新：聚焦于自动驾驶中的关键技术难题，如感知算法优化、决策规划系统提升、多传感器融合技术等。

- 跨学科融合：结合计算机视觉、机器学习、机器人学等多个领域的最新成果，推动智能驾驶技术的全面进步。

3. 高质量的研究成果

- 论文发表：积极参与国际顶级会议，如CVPR，展示最新的研究成果，获得同行评审的认可。

- 专利申请：对创新技术进行知识产权保护，为后续商业化奠定基础。

4. 产学研合作

- 校企合作：与高校建立长期合作关系，共同开展项目研发，促进科研成果转化。

- 行业应用：与汽车制造商、科技公司等企业紧密合作，加速技术落地，实现从实验室到市场的快速转化。

5. 开放共享的态度

- 开源平台：建立或参与开源项目，共享代码、数据集等资源，促进整个行业的技术进步。

- 社区建设：组织研讨会、工作坊等活动，构建一个活跃的技术交流平台，吸引更多人才加入。

通过上述措施，可以逐步建立起在智能驾驶领域的领先地位，最终成为像DeepSeek那样的行业标杆。