AI营销的“阴暗面”，即其局限性和潜在副作用，主要体现在以下几个方面：

1. 数据偏见：AI系统依赖于大量数据进行训练，如果这些数据存在偏见（例如性别、种族或年龄歧视），那么AI生成的结果也会带有这种偏见。这可能导致不公平的广告投放策略，对某些群体产生不利影响。

2. 隐私侵犯：为了实现精准营销，AI需要收集和分析大量的用户数据，包括但不限于浏览历史、购买记录等敏感信息。这可能引发用户对个人隐私泄露的担忧。

3. 过度个性化：虽然个性化推荐可以提高用户体验，但过度依赖算法推送可能会让用户陷入“信息茧房”，只接触到符合自己兴趣的内容，从而限制了视野和认知多样性。

4. 缺乏情感连接：尽管AI能够模仿人类语言风格，但它无法真正理解人类情感。这可能导致营销信息显得生硬或不真诚，难以建立深层次的情感联系。

5. 技术依赖风险：企业过分依赖AI决策系统，一旦系统出现故障或被恶意攻击，将面临巨大风险。

6. 伦理道德争议：如何界定AI营销中的合理边界？例如，利用AI诱导消费者做出非理性消费决策是否合乎道德？

综上所述，虽然AI营销为品牌提供了前所未有的机遇，但也伴随着一系列挑战和风险，需要引起重视并采取相应措施加以解决。